今天給各位分享工業機械設計中如何處理機械設計的數字化設計？的知識，其中也會對數字化設計是什么意思（機械專業的）進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

數字化設計與制造專業就業前景

該專業畢業后能在機械、汽車、家電、輕工等制造行業中從事數字化設計，模具設計，結構設計，模具、機械零件設計繪圖員，產品開發與造型設計，加工與裝配，生產技術管理，零件和產品測繪及質量驗收，銷售與技術服務等；也能在塑膠五金玩具企業從事產品成型過程的加工制造人員、生產管理、維修、經營管理人員、質量管理人員、生產成本及產品報價等職業，也可以從事技術開發工作，就業前景很好。

企業數字化基礎差，如何進行AI化

當今很多傳統企業在做數字化、智能化轉型，但是本身基礎很差，但是又急于求成，根本問題是沒有理解AI化的基礎，沒有設計好企業數字化建設的路線圖。

我認為企業AI化智能化需要分為三步：

1.所有業務的在線化。這個在線化可以理解為所有業務都是可以跑在內網上或者互聯網上的。除了基礎溝通用的郵箱、個人和部門信息門戶、即時通訊工具覆蓋員工日常工作以外，所有業務都需要被系統覆蓋。比如你的銷售管理，已經上了crm系統，在線審批是完全被oa系統覆蓋的，人力資源的每個步驟都被系統跟蹤記錄，財務系統、供應鏈這些更不用說了，必須被相應的erp、scm等系統覆蓋。這完成了第一步業務的線上化。

2.所有業務數據化。剛提到的這些系統crm、erp、scm、oa、ehr是必須是相互打通的，但是他們之間大概率是不同公司的產品或者開發語言、數據的結構都不相同，這就需要花點精力和時間，在企業內部統一所有的數據字典，有的企業會上mdm（masterdatamanagement主數據管理）系統，有的企業會出臺數據治理標準，比如亞馬遜，出臺了全集團唯一的ASIN（AmazonStandardIdentificationNumber）即在亞馬遜集團內部任何一個產品、商品、員工信息等數據不管在哪一個國家、那一套系統中，它的信息和編碼都是唯一的統一的。

3.滿足了上面兩點才到智能化AI化的階段。何所謂AI其實說高大上是人工智能，說的具象一點就是基于以往大量數據統計分析在算法模型支持下的提前預測，某些領域準確率接近或者超過高等生物（人）神經系統做出的判斷和分析。

AI化確實可以大大提升企業的運作效率，他可以幫助企業更好的分析市場做出預判，更好的分析成本構成減少浪費等等。但是這一切確實得基礎打扎實即先要完成企業業務的在線化、數據化。

如何理解“工業設計”是什么

工業設計，IndustrialDesign，簡稱ID。

工業設計，是IndustrialDesign的直譯，不能說準確翻譯了這個詞的意思，但已經約定俗成了，專有名詞。我的答案，IndustrialDesign是專業，是學科，是行業，是戰略。

從歷史發展來看，IndustrialDesign是區別于傳功手工藝，指適用于工業化大生產的設計。最早的一批設計師大部分來自于手工匠人、藝術家、建筑設計師的轉行或者是客串。它是基于工業革命的發展，勞動分工，機械化批量大生產等基礎，屬于現代設計的范疇，在史論上，與建筑思潮緊密融合起步發展，逐漸形成獨立的發展歷史。因此在我看來，從最早IndustrialDesign的誕生，最關鍵的特征可以引申為區分與傳統手工藝的名詞。

隨著社會發展，特別是現代化的發展，設計思潮以及人們生活的發展，IndustrialDesign的定義也在不斷的發生變化，我個人歸納為這幾個階段：產品造型設計、形式追隨功能、形式追隨情感、體驗設計、服務設計。

這個分類方法，我是以每個階段的關鍵特征來定義的，用另一個直白的理解，就是每個時代最一流的設計公司或者是設計師他們對設計的理解和追求。我簡單來描述下這幾個階段，IndustrialDesign的特征。

產品造型設計，工業設計萌芽和發展的階段，設計師專注于產品造型的設計，使得美化后的產品不僅造型深得用戶喜愛，另一個特點是適用于機械化的大生產。

形式追隨功能，我個人理解基本是從二戰后全球經濟復蘇開始，軍用技術民用轉型，大量技術發明井噴，各種各樣功能的產品誕生，設計師不斷推出新功能的產品。功能是設計的核心，造型的設計到了一個新的高度。以汽車行業為例，這個階段誕生了無數的經典款。包含在美國的商品有計劃廢止制，都很好促進了產品造型設計在這個階段的發展。

形式追隨情感，這個現代化到了一定階段，產品供需狀態供大于求，設計師開始引入以用戶為核心的設計概念，追求設計的人性化，加入更多感性的內容。

體驗設計，伴隨社會步入信息化，軟件行業的興起，軟件產品設計，軟硬件結合的產品設計，IndustrialDesign以追求用戶體驗為核心價值的設計。服務的概念被引入到設計中，用戶、產品、環境之間的關系和需求被反復打磨的設計工作。

服務設計，隨著科技進步，社會變革，人們生活方式有了天翻地覆的改變，好的設計已經不僅僅局限于產品本身，為了提高競爭力，設計工作不僅僅是關注用戶，關于體驗，需要從更高的全局性來打造用戶體驗，在產品和服務的全流程中都需要用能夠體現品牌核心價值的設計思維方式來貫穿。

IndustrialDesign是商業行為，從這幾個階段看它解決的核心問題，我們在梳理一遍。

產品造型設計，解決造型美觀，以及適用機械化批量生產；

形式追隨功能，解決產品功能設計；

形式追隨情感，解決產品需要更滿足用戶的需求，以人為本。

體驗設計，進一步在設計中帶入用戶，解決產品和服務與用戶需求深度融合。

服務設計，解決產品和服務更廣泛社會化的需求。

做個解釋，我的理解并不是去定義每個階段的IndustrialDesign，而是將每個階段價值最高的核心做提煉，直白來說，就是在每個時代，設計師從事這些這些工作是最具價值的。現在體驗設計和服務設計大發展的今天，產品造型設計依然是廣泛的設計業務，有大量的需求和產出。

目前在我看來，IndustrialDesign工業設計，更多被理解為是專業，是學科，是行業，是戰略。它是你在高校可以選擇的專業，工業設計專業；是教企科研機構努力發展的學科，工業設計學科；是社會化、現代化發展里的行業，工業設計行業；是國家產業發展戰略，是企業提升價值的戰略。

除去以上用法，我一般不太會用IndustrialDesign工業設計這個詞。就工作或是崗位而言，更多具體的名詞更合適，描述也更準確，像產品造型設計、產品研發、產品設計、體驗設計、交互設計、視覺體驗等等。

以上是我自己對IndustrialDesign發展的理解，想能幫到你。歡迎討論。

機械分為機械工程，機械設計，機械自動化，機械智能，請問有什么區別

謝謝邀請！

機械類專業都是屬于工科大類；下面又分了很多學科專業，比如機械工程、機械設計、自動化等專業；每個專業的培養方向不同，就業方向不大一樣；但是實際就業情況根據崗位的需求來看，有可能不同專業畢業生從事的同一個機械類的崗位；所以大家會覺得這幾個專業差不多；從課程設置和培養方向來看還是有很大區別的；

現在機械整體行業還是需要高端制造人才；普通畢業生對于機械行業就業的評價不是很高；整體上薪資不是很高；但是從目前整體情況來看，新一代人工智能驅動的智能制造也在升級，現在把更多的中心放在了數據的分析和預測。這里面需要了解人工智能技術，并熟練熟悉算法，把數據算法應用到具體的工業生產經營中，算法工程師和分析師是這個人才鏈最貴的；機械工程師和自動化工程師在未來長期都會有很大的需求，但是由于屬于整個競爭的秉承，所以薪資不會特別高，但是會比較穩定。

我們先看下這幾個方向的不同點吧

機械工程

?培養目標

該專業培養具備機械設計、制造、機電工程及自動化基礎知識與應用能力，能在科研院所、企業、高新技術公司利用計算機輔助設計、制造及技術分析，從事各種機械、機電產品及系統、設備、裝置的研究、設計、制造、控制、編程，數控設備的開發、計算機輔助編程，工業機器人及精密機電裝置、智能機械、微機械、動力機械等高新技術產品與系統的設計、制造、開發、應用研究，以及從事技術管理的高級工程技術人才。

?培養要求

該專業學生主要學習機械設計、制造、電工電子技術、計算機技術、信息處理技術及自動化的基礎理論，受到現代機械工程師的基本訓練，具有從事機械、機電產品的設計、制造及系統的技術分析與生產組織管理、設備控制的基本能力。

?主干課程

機械工程制圖、電工與電子技術應用、機電設備自動檢測、機械結構分析、液壓系統應用與維護、機械制造技術、數控設備操作與維護、機械系統安裝與調試、設備電氣控制與修理、現代設備管理、機電設備故障診斷與維修等。

?就業方向

本專業學生畢業后可從事工業生產部門的機械產品設計開發、加工制造、工裝模具設計、生產過程管理、數控技術應用、工業自動生產維護管理、計算機軟件應用、產品營銷等方面的工作，也可在高等院校、科研部門從事教學和科研工作。該專業適合升學考研。

從事行業

機械設計及其自動化

?培養目標

機械設計制造及其自動化專業培養具備機械設計制造基礎知識與應用能力，能在工業主產第一線從事機械制造領域內的設計制造、科技開發、應用研究、運行管理和經營銷售等方面工作的高級工程技術人才。

?培養要求

該專業學生主要學習機械設計與制造的基礎理論，學習微電子技術、計算機技術和信息處理技術的基本知識，受到現代機械工程師的基本訓練，具有進行機械產品設計、制造及設備控制、生產組織管理的基本能力。

?主干課程

工程圖學、理論力學、材料力學、機械原理、機械設計基礎、氣動與液壓技術、電工與電子技術、微型計算機原理及應用、機械工程材料、機械CAD/CAM、數控技術、機電一體化設計等。

?就業方向

學本專業學生畢業后可在工業生產第一線（各種機械廠，比如三一重工、徐州重工，還有一些汽車制造廠）從事機械制造領域內的設計制造、科技開發、應用研究、運行管理和經營銷售等方面工作，發動機設計、機械設計、模具設計、設備維護、生產管理、銷售等。該專業適合升學考研。

機械智能制造

?培養要求

該專業學生需要掌握機械、電子和控制等基本原理和知識，具備扎實的工程基礎、寬厚的專業知識、突出的實踐能力，并通過良好的工程訓練，能夠勝任智能制造系統分析、規劃、設計、運營管理工作，具有繼續學習能力、創新能力、國際視野、社會責任、組織協調能力、團隊精神與職業道德。

?主干課程

機械工程基礎、控制工程基礎、電工與電子技術、計算機網絡與工業物聯網、RFID技術與應用、人工智能技術及應用、計算機智能控制系統、嵌入式系統與應用、工業機器人技術與應用、數控機床與編程、電氣控制與PLC應用、傳感器與檢測技術、智能裝備故障診斷與維修、智能儀器技術、數字化制造技術、智能生產計劃管理（MES/ERP）、智能工廠集成技術、智能生產系統與CPS建模

?就業方向

該專業學生畢業后可在智能制造相關領域從事系統的架構、規劃，對產品進行全生命周期管理、科學研究、教學等工作，并具備向研究應用型（碩士）以及創新型、研發型高端人才（博士）的發展潛力。

數字化轉型到底解決企業的什么問題

當今隨著信息化與工業化不斷融合，數字化轉型已經成為拉動經濟增長的引擎和產業轉型升級的驅動，目前我國傳統產業正在加快進行數字化轉型。對于企業來講，數字化轉型幫助他們成功地解決了多重業務方面的問題。

首先，在業務數字化方面，將產品服務、資產、商業流程等通過數字化的方式連接起來，輔助企業提升對大數據的應用深度，讓企業的運營更加快速高效。

第二，提升流程和服務效率，信息化、數據化和智能化的應用能夠提升客戶活躍度和精準服務，簡化傳統業務流程、提升業務效率和精準度，降低運維成本，并提升了欺詐風險識別能力等。

第三，幫助企業提高數字技術應用的潛力，加強數字技術應用的成熟度，促進企業業務與眾多場景應用相結合，拓寬業務范疇。

最后，企業通過數字化轉型會創造出新的商業模式和數字化產品，為企業創造更多商業價值，比如輔助企業實現數據的直接或間接變現，或者延長產業鏈、拓寬產業范圍，創造服務新業態，從而激活企業得以持續地發展的能力。

大一馬上要專業分流了，有三種選擇：機械設計及其自動化；智能制造；工業工程，按照目前的趨勢，選哪個好

我大學學的就是機械設計及其自動化，我只能告訴你這個專業很工科，后期主要學習CAD，車床車工，學pro做動態結構，還有去金工實習磨榔頭等。縱觀看下來整個大學下來就是打基礎，而且有一點這個專業女生非常少，基本都是光棍班。

你說的另外2個專業我不是很熟悉，不曉得他后面幾年的課程如何安排的。直觀上看專業智能制造看上去高大上一點，有可能會有女生。而工業工程可能偏理論一點，會枯燥一點，但是萬變不離其宗，這三個專業基礎課類似還是有很大的相通性。

最后大學就是學習基礎的東西，很多應用的玩意是沒辦法深入的，等你工作以后你會發現90%以上的東西都是用不到的，大學在我看來就是培養你學習的能力和自己的興趣，那樣等你出來后就能很快的適應，干啥啥行。因為誰也不能保證你出來就能干本專業的。我就是個例子，我剛開始找工作就稀里糊涂進了通信，與專業完全不搭。

總之無論選擇哪個，只要認定的就耐心花剩下3年時間把他學好，這才是最重要的。

數字化設計是什么意思（機械專業的）

這個嘛，一般多數用于三維建模軟件的建模數字化，如PROE中，你可以先做一個齒輪，然后把齒輪的各個重要的可變尺寸作為一個變量，把這個齒輪作為一個原始模型，以后你要做不同尺寸的齒輪的時候只要把齒輪的每個變量定義好就可以自動生成你需要的齒輪模型了

關于工業機械設計中如何處理機械設計的數字化設計？和數字化設計是什么意思（機械專業的）的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。